Genera perspectivas de valor con analítica de datos
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| Publicado por Nowports
![<span id="hs_cos_wrapper_name" class="hs_cos_wrapper hs_cos_wrapper_meta_field hs_cos_wrapper_type_text" style="" data-hs-cos-general-type="meta_field" data-hs-cos-type="text" >Genera perspectivas de valor con analítica de datos</span>](https://blog.nowports.com/hubfs/blog-analitica.jpg)
La analítica de datos para la cadena de suministro toma datos relacionados con la producción y distribución para generar “insights”: perspectivas de valor en la toma de decisiones de negocios.
Como agente de carga digital, una de las prioridades de Nowports es desarrollar herramientas para que nuestros clientes tengan acceso a información transparente y enriquecedora en su día a día. Para esto, es necesario contar con un equipo capaz de tomar e interpretar datos de diversas fuentes.
Recientemente, nuestro Head of Data Science Ricardo Alanís escribió un artículo acerca de los desafíos de cumplir como científico de datos y cómo han evolucionado las funciones del equipo. Recomiendo leerlo si buscas desarrollar un área de ciencia de datos en tu empresa. Este artículo es una introducción de los beneficios para las empresas.
Un grupo de datos procesados con las consideraciones adecuadas se traduce en patrones, tendencias y asociaciones de comportamiento. Estas nos pueden facilitar la reducción de costos, identificar áreas de mejora, determinar momentos óptimos para aumentar la producción o iniciar campañas promocionales.
En la cadena de suministro, esto puede resultar en predicciones de demanda que hacen más eficiente la producción. Con técnicas como el minado de datos, esto no se limita a nuestros servidores. Podemos tomar datos de procesos como ventas, tendencias del mercado, información de la competencia y factores económicos locales y globales.
Es posible obtener alertas de cambios repentinos y acceder con rapidez a la información más relevante del inventario, bodegas y transporte de su empresa.
Como en el método científico, consiste en el proceso de plantearse y resolver dudas empresariales. Puede dividirse en cinco pasos:
De acuerdo a su función, la analítica de datos se divide en tres categorías, cada una con resultados más enriquecedores para la empresa, pero con un costo de más recursos de procesamiento.
Dependiendo de la necesidad, pueden crearse distintos productos para responder la pregunta que nos planteamos en el descubrimiento. Algunos de estos son:
Esperamos que con este contenido tengas una noción más clara de cómo la analítica de datos puede ayudar a tu empresa. ¿Te interesa impulsar tu cadena de suministro con tecnología? Descarga nuestro ebook para profundizar más en el tema.