¿Cómo funciona la inteligencia artificial en logística y transporte?

El impacto de la inteligencia artificial en la logística es significativo, ya que es una tecnología que permite mover más rápido y eficiente las mercancías y materiales, pero… ¿cómo lo hace posible?

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) se utiliza para optimizar rutas de envío, programar horarios de entrega, prever la demanda, entre otras aplicaciones; lo que permite ahorrar costos e incrementar la satisfacción de los clientes que la adoptan.

Qué coherente se lee el párrafo anterior, ¿cierto? Me encanta esa idea y hasta quisiera que fuera mía, pero la verdad es que fue generada por ChatGPT, una IA entrenada para mantener conversaciones.🤭

Aunque los avances de la inteligencia artificial en el transporte y la logística, como el mismo modelo propone, han sido de gran impacto, también es interesante destacar los distintos elementos que surgen de su implementación. Por esta razón, antes de hablar más de ella, primero quiero aclarar un poco más su concepto.

Los tipos de inteligencia artificial se dividen en 2 grandes tipos:

1. Inteligencia específica o narrow AI

Es la primera y más cercana a lo que es alcanzable el día de hoy.

Antes, su implementación se pensaba que era como magia, pero hoy es más cercana a lo que existe y se usa en lo cotidiano, pues permite autocompletar los mensajes que se mandan desde un celular o recomendar una compra. Como su nombre indica, tiene un objetivo para el que fue diseñado.

2. Inteligencia general

Este otro nivel, considerado el santo grial del concepto de inteligencia, tiene la misión de lograr que un solo agente, robot, actor o como gustes nombrarlo, realice múltiples tareas con excelencia. Y hoy día, todavía tiene mucho parecido a la magia.

Cuando se habla de logística e inteligencia artificial, generalmente se refiere a la implementación de esta inteligencia específica que ayuda a tomar decisiones mas rápidas y mejores . Y un contexto muy bueno que te ayuda a tener buenas expectativas durante su implementación, son lo siguientes 3 pasos:

Pasos para implementar inteligencia artificial en logística

1. Debes generar un flujo adecuado de datos pasados y predicciones que te informen sobre el escenario en que te encuentras.
2. Luego, con suficiente seguridad, necesitas empezar el nivel de sugerencia, donde tomes las mejores decisiones y evites las malas. Para este nivel, me gusta la palabra “aumentar” (o “augment” en inglés).
3. Al final, automatizas y dejas que esas decisiones ahora se tomen sin intervención humana. El automatizar las tareas evita la carga manual y permite que lleguen a su público objetivo con inmediatez. Para que esto sea factible, primero necesitas tener suficiente confianza en los flujos de datos (que sean los adecuados y esperados).

En pocas palabras, estos 3 niveles forman un proceso de maduración.

Soluciones de inteligencia artificial en logística y transporte

Para retomar el tema de la relación entre la IA y el proceso logístico, me gustaría hablarte sobre cómo lo vemos en Nowports.🙌

En Nowports contamos con varios pasos donde las personas puede interactuar con inteligencias que los empoderan . Viéndolo desde adentro, tenemos:

• Los procesos de apoyo a los procesos logísticos, donde nos aliamos con actores de la industria y apoyamos sus necesidades de transporte.
• La búsqueda de las mejores oportunidades con nuestros proveedores para maximizar el beneficio de nuestros clientes.
• El seguimiento de la transportación multimodal para entregar un servicio de excelencia.
• El acompañamiento de esa transportación con los mejores servicios financieros que puedan crecer el negocio de nuestros aliados.

En cada uno de esos pasos podemos plantear distintas formas con las que la inteligencia artificial informa, augmenta y automatiza los procesos.

Durante la atención que brindamos a nuestros aliados logísticos, tenemos el potencial de entender y formar una imagen de los escenarios de la demanda de consumo de sus cadenas de suministro. Así, encontramos oportunidades y tenemos una visión futura mucho más estratégica de lo que puede suceder, generamos mejores previsiones y atendemos de manera efectiva la demanda según los distintos escenarios.

De manera complementaria, la comunicación y generación de sistemas de atención de última generación nos permite compartir información de manera más dinámica, respetando la preferencia de algunos usuarios de recibir información de una manera digerible e inmediata sobre la evolución de sus envíos.

Ahora bien, sobre los procesos logísticos, hay un componente muy visible propagado por las compañías de envíos personales que es la optimización de rutas, es decir, el uso de tecnología para encontrar la mejor distribución de recursos para que las expectativas de llegada y entrega se cumplan. Sin embargo, muchos de los procesos tienen una alta dependencia en la documentación en estándares basados en imágenes, que se refiere a la organización de información que precede a los sistemas basados en APIs.

Hoy día, también realizamos grandes esfuerzos para digitalizar las imágenes, acceder a la información de la documentación logística y crear una estructura de la misma que permita rastrear adecuadamente las cargas y compartir datos. Gracias a esto podemos predecir y automatizar las decisiones que faciliten tener una cadena de suministro automática y flexible ante todos los escenarios a los que se enfrenta un proceso industrial.🚀

Desde el punto de vista de la búsqueda de proveedores y oportunidades, el acople de los sistemas que mencioné también nos permite adelantarnos y plantear escenarios de cotización más avanzados que adelanten la carga y avanzar con una visión más clara de los recursos disponibles y costos. Esto permite generar una noción inteligente de la logística que deja de ser reactiva y se enfoca en la estrategia.

Tener toda la información disponible de los recursos que existen y automatizar su búsqueda y recolección es algo que ayuda a generar una visión más completa y aprovechar mejores oportunidades.

Finalmente, para brindar servicios de última generación como los que ofrecemos en Nowports, se necesita entender al usuario de manera integral . Esto es crítico para que la agenda de servicios sea más dinámica que lo que el status quo de los servicios financieros puede ofrecer.

Además, generar escenarios adecuados de pago para que sean lo más adecuados y que cumplan con la expectativa que justifique la liquidez buscada, es crucial. Por eso en Nowports queremos impulsar una nueva generación de servicios financieros que sean más robustos y aprovechen adecuadamente la información disponible, y con ello, afianzar la confianza y el flujo de recursos que potencien el crecimiento de nuestros clientes.

La logística e inteligencia artificial se complementan

La realidad es que es muy emocionante lo que viene para la inteligencia artificial en el transporte de carga internacional, desde la búsqueda de la general, hasta las diferentes aplicaciones de la específica.

Un proceso logístico que involucre IA, empezando desde la puerta de quien mueve, el movimiento de carga en sí y el soporte, aumenta las capacidades de quienes participan en él, y los empodera a concentrarse en las cosas que son importantes.

En Nowports seguimos contribuyendo para que esto siga transformando la logística internacional y esperamos que cada vez más participantes del sector se unan a esta revolución. Hoy la IA representa una ventaja competitiva para los procesos de exportación e importación y dejarla de lado ya no es opción.

Si tienes interés en conocer nuestras soluciones tecnológicas, ¡contáctanos!